Practice log 04

画像生成がうまくいかない時は、スキルを切り替える

やったこと

教材や発信用の画像を作る場面では、AIの画像生成を使うことが増えています。

ただ、作りたい画像が一度でうまく出るとは限りません。文章の指示を直すだけで解決することもありますが、それでも狙った形にならないことがあります。

画像生成は、一般的なAIの使い方だけでは詰まりやすい場面があります。

たとえば、教材に使う図、説明用のイラスト、数式や文字を含む画像、特定の雰囲気に合わせたい画像などは、普通に頼むだけでは細部が崩れたり、意図とずれたりします。

「AIに頼んだのにうまくいかない」で止めてしまうと、そこで使い道が狭くなります。

画像を作ることが多い場合は、画像生成に向いたスキルや手順を入れておくと、作業が進めやすくなります。

一般的なスキルでうまくいかない時は、別のスキルを試すことで改善する可能性があります。

AI活用は、同じ道具を同じ頼み方で使い続けることではありません。作りたいものに合わせて、頼み方や使うスキルを変えることも大事です。

画像生成は、モデルのアップデートによって質や得意不得意が変わることがあります。

昨日までうまくいっていた作り方が、次も同じように通るとは限りません。逆に、以前は難しかった表現が、アップデート後にかなり作りやすくなることもあります。

だからこそ、画像生成を業務に入れる時は「この手順なら絶対に固定」と考えすぎない方が安全です。

うまくいかない時は、指示文だけをいじり続けるのではなく、スキル、モデル、作成手順を見直す。画像生成を使うなら、この前提を持っておく必要があります。